MediaAtlas je slovensko podjetje za razvoj umetne inteligence, ki uči jezikovne modele na podatkih podjetja in jih namesti v njegovo infrastrukturo, za podjetja v reguliranih panogah in manj zastopanih jezikih, ki potrebujejo umetno inteligenco, ki je njihova in jo lahko preverijo.
Ena ekipa pripelje model od surovih dokumentov podjetja do izmerjenega, nameščenega sistema. Vsako od spodnjih storitev ponujamo tudi posebej.
Odprte modele (od 4B do 35B MoE) fino uglasimo na vaših priročnikih, zahtevkih, pogodbah in terminologiji: za pogovor, izvleček, razvrščanje, prevajanje in klice orodij. Rezultat je model, ki vašo nalogo opravi na ravni velikega API-ja, teče na vaši strojni opremi in je vaš. Podrobnosti
Surovo gradivo spremenimo v učne podatke: čiščenje, odstranjevanje dvojnikov, ocena kakovosti, sledenje licencam, destilacija iz učiteljskega modela in strokovno prevajanje z zamrznjeno terminologijo. Česar nimate, zgradimo, zato se projekt ne ustavi pri manjkajočih podatkih.
Iz vaših dokumentov zgradimo zamrznjen evalvacijski nabor, najprej izmerimo neuglašene modele in vsako različico ocenimo na istem naboru. Ponujamo jo tudi samostojno kot enodnevno evalvacijo, ki pisno pove, ali se učenje sploh splača.
Iskanje po vaših dokumentih s hibridnim iskanjem, prerazvrščanjem in odgovori z viri ter iskanje nad grafom znanja, kjer so povezave pomembnejše od odstavkov. Rezultat so odgovori, ki jih lahko izsledite do vira, z nadzorom dostopa po dokumentih.
Zajem, OCR, anonimizacija in psevdonimizacija, izvleček v sheme in preverjanje ter agenti s klicanjem orodij. Kaskade, ki najprej uporabijo majhen model in šele nato vrhunskega, znižajo stroške brez izgube kakovosti.
Slovenska razpoznava in sinteza govora, uglašeni enako kot besedilni modeli. Vse, kar dostavimo, teče od prenosnika do strežnika z več grafičnimi karticami ali v izoliranem okolju, po želji pa gostujemo v EU.
Izdelki
Spremljanje temperature in vlage v realnem času za lekarne, bolnišnice, laboratorije, prehrano in logistiko, s poročili po EN 12830 in zapisi, zaščitenimi pred spreminjanjem. Alarmi se stopnjujejo prek e-pošte, potisnih obvestil, Telegrama in SMS. Sensoram
Evidenca delovnega časa za slovenske delodajalce po ZEPDSV-A: splet, mobilna aplikacija brez povezave, prijava z NFC in QR. Odmori, nočno delo in omejitve nadur se izračunajo samodejno in izvozijo v obračun plač. EDC
Tudi iz MediaAtlas: SemantiCord (preverljivi podatkovni zapisi), EnergonX (trg vodika), AssetManiac (AI asistent za trge) in Mali Pokovci (robotika za otroke).
Stvari, ki jih lahko preverite, preden karkoli podpišete.
Pri finem uglaševanju prek OpenAI, Azure OpenAI ali Google Vertex AI uglašeni model ostane na njihovi platformi: lahko ga kličete, ne morete pa ga prenesti. MediaAtlas preda uteži, adapterje, zbirke in evalvacijske nabore, zato model lahko poganjate ali preselite brez nas.
Gostovani API-ji za fino uglaševanje potrebujejo vaše podatke na svojih strežnikih za učenje in pri vsakem klicu. Naši modeli tečejo na prenosniku, enem strežniku ali v izoliranem okolju, učenje pa poteka v EU po podpisu NDA in pogodbe o obdelavi.
Evalvacija 1.900 €, piloti od 3.900 €, programi od 20.000 €, naročnine od 1.200 € na mesec, vse na strani s cenikom. Velike svetovalne hiše, kot sta Accenture ali Deloitte, ponudbo pripravijo za vsak projekt posebej.
Iz vaših dokumentov zamrznemo evalvacijski nabor in najprej izmerimo neuglašene modele, zato je vsaka trditev številka na istem naboru. Samopostrežne platforme, kot sta Together AI ali Hugging Face AutoTrain, izvedejo učenje, zbirko in evalvacijo pa prepustijo vaši ekipi.
Več kot dvajset odprtih modelov in štiri zbirke na Hugging Face, vsak z rezultati: perpleksnost −51 % po nadaljevanem predučenju na 1,78 milijarde slovenskih žetonov, napaka razpoznave govora 46,8 % → 22,3 %. Kjer dosežemo le izenačenje z javnim modelom, rečemo izenačenje.
Vmesnih skrbnikov strank ni. Ljudje, ki gradijo vašo zbirko in učijo vaš model, so isti, ki so na klicu, ustanovitelj pa sodeluje pri vsakem projektu učenja.
Najbolje delamo z ekipami, ki imajo ozko, ponavljajočo se jezikovno nalogo in podatke, ki ne smejo iz hiše. Za take primere je zasnovan naš postopek:
Ustanovitelj · vodja razvoja
Tadej je MediaAtlas ustanovil leta 2012 v Sevnici in še vedno piše kodo. Njegovo delo je šlo od platform IoT in iskanja po korpusu raziskav o COVID-19 do večagentnih AI asistentov in od leta 2026 do celotnega slovenskega nabora jezikovnih, govornih in vizualnih modelov, objavljenega na Hugging Face.
MediaAtlas je začel kot majhen programerski studio v Sevnici in zrasel v podjetje za umetno inteligenco po enem pravilu: zgradi, nato objavi dokaze. Zato so naši modeli, zbirke in rezultati javni.
Danes je MediaAtlas majhna inženirska ekipa, ki dela večinoma na daljavo, s sedežem v Sevnici. Inženirji, ki gradijo vašo zbirko in učijo vaš model, so tisti, s katerimi delate neposredno.
MediaAtlas uči jezikovne modele na podatkih podjetja, okoli njih zgradi iskalne in dokumentne cevovode ter rezultat namesti v infrastrukturo naročnika. Naročnik prejme uteži, podatkovne zbirke in evalvacijske nabore. Poleg tega razvijamo dve storitvi SaaS za skladnost, Sensoram in EDC.
V Sevnici (Kajuhova 11, 8290 Sevnica). Smo podjetje iz EU, ki deluje po pravu EU, podatki naročnikov pa ostanejo v EU ali v omrežju naročnika.
MediaAtlas je leta 2012 ustanovil Tadej Fius, ki vodi razvoj. Sodeluje pri vsakem projektu učenja modelov.
Cenik je javen. Enodnevna evalvacija stane 1.900 €, piloti s fiksno ceno se začnejo pri 3.900 €, celotni programi pri 20.000 € in mesečne naročnine pri 1.200 €. Cene so v EUR brez DDV.
Da. Predamo uteži, adapterje, zbirke, ki jih zgradimo za vas, evalvacijske nabore in zapis o izvoru. Model lahko poganjate, ponovno uglasite ali preselite brez nas.
Ne. Učenje lahko poteka na zmogljivostih v EU po podpisu NDA in pogodbe o obdelavi, končni model pa teče na vaši strojni opremi, tudi v izoliranem okolju brez omrežja. Nič ne rabi zapustiti hiše.
Enodnevna evalvacija pove, ali se učenje sploh splača. Izmerjen pilotni model sledi v nekaj tednih, vsaka faza pa se konča s številko na vašem evalvacijskem naboru.
Ne. Večina projektov teče v jeziku naročnika na močni večjezični osnovi. Slovenščina je naš javni referenčni primer z več kot dvajsetimi odprtimi modeli in objavljenimi rezultati.
Pokažite nam petdeset resničnih vprašanj in odgovorov iz vašega področja. V enem tednu vam povemo, kaj bi zmogel model, naučen na vaših podatkih, in kaj bi bilo za to potrebno.