Pravila napišete z besedami.
Usmerite ga na kamere, ki jih že imate, in pravilo napišite v stavku — »javi mi, kadar paleta zapira požarni izhod.« Ko se zgodi, dobite dogodek: čas, stavek z razlago in sličico s skritimi obrazi. Ne posnetka. Išče, kar pride pred nesrečo (osebo blizu premikajočega se stroja, odprta vrata, preobremenjen regal, ogenj, ki se začenja), da lahko kdo ukrepa, dokler je še čas.
Pred požarnim izhodom stoji paleta; označena vrata so zaprta.
Tri stvari, ki jih običajna video analitika ne dela
Model na kamero zna priklopiti vsak. Razlika so spodnje tri stvari — in tretja je tista, po kateri resen kupec vpraša najprej.
Novo pravilo ne potrebuje označenih posnetkov in naučenega detektorja. Potrebuje stavek. Pravilo dodate ali spremenite še isto popoldne, ko se spremeni postopek — ne v naslednjem projektu.
Škatla shrani trenutek, razlog in sličico z zabrisanimi obrazi in tablicami. Ne posnetka vaše lokacije. To je hkrati prodajni argument in pravna drža: hranite dokaz o dogodku, ne arhiva ljudi.
Delež lažnih alarmov na posamezno pravilo, izmerjen na vaši lokaciji pred razširitvijo. Ista disciplina merjenja, kot jo uporabljamo pri besedilnih modelih, prenesena na sliko.
Najprej poceni vrata, model šele na tem, kar šteje
Vizualno-jezikovni model na vsaki sličici ni vzdržen, zato nikoli ne vidi vsake sličice. Poceni vrata opazujejo gibanje in spremembo prizora; do modela pridejo le kandidati, ta jih presodi po vaših pravilih; sklepni korak zatre ponovitve in odloči, kaj stopnjevati.
Kamere
Škatla, pri vas
Dogodek
Pravila, napisana tako, kot bi jih povedali
Vsako od teh je sistemu en stavek. Obdržite tista, ki vam štejejo, in jih spremenite, kadar se spremeni lokacija.
varnostJavi mi, kadar paleta ali karkoli drugega zapira požarni izhod.zaščitaJavi mi, kadar nekdo v rumeni coni nima čelade ali jopiča.razlitoJavi mi, kadar je na tleh v prehodu tekočina.dostopJavi mi, kadar je oseba v strojnici po delovnem času.logistikaJavi mi, kadar je tovornjak na napačni nakladalni rampi.opremaJavi mi, kadar stroj teče in ob njem ni nikogar.Hranimo dokaz o dogodku, ne arhiva ljudi
Nadzor delovnih prostorov je v Sloveniji posebej urejen (ZVOP-2) in pod GDPR, arhiv posnetkov pa je najtežji del. Perception Watch se arhivu izogne: hrani dogodek in sličico, na kateri so obrazi pikselirani (tudi registrske tablice, če to vklopite). Izvirnika ne hrani, zato ga ni mogoče povrniti.
Veliko kamer, nekaj pravil, ki se spreminjajo
Najlažji prvi naročnik ni tovarna z vgrajenim VMS in dveletnim nabavnim ciklom. Je nekdo z veliko kamerami in peščico pravil, ki se pogosto spreminjajo.
Dober primer
- Komunalna podjetja in mestna dvorišča
- Gradbišča in skladiščni dvori
- Logistični terminali in skladišča
- Upravljanje stavb in objektov
- Kmetijstvo in zunanje lokacije
Za kaj to ni
- Natančno štetje kosov skozi točko
- Natančna lokalizacija ali meritev
- Branje registrske tablice znak za znakom
- Karkoli, kjer je klasični detektor, naučen enkrat, preprosto pravo orodje — to vam bomo povedali
Dva načina, kako ga dobite
V obeh primerih pravila napišete v stavkih in do vas pridejo isti dogodki. Razlika je v tem, kdo skrbi za opremo.
Storitev na vaših kamerah
- Povežemo se s kamerami, ki jih že imate
- Pravila postavimo z vami in jih uglasimo na vaši lokaciji
- Kamere in omrežje ostanejo, kot so
Celotna namestitev
- Opremo tudi priskrbimo in postavimo, tudi dodatne kamere, kjer jih potrebujete
- En partner za vso verigo, od slike do opozorila
- Ista pravila, isti dogodki, isto varovanje zasebnosti
Dodaten par oči, ne varnostni sistem
Štiri tedne, ena lokacija, tri pravila, številka
Perception Watch je v zgodnjem dostopu in iščemo prve lokacije. Ne prosimo, da verjamete brošuri — merimo na vaših kamerah.
Kar sprašujejo kupci
Kako se to razlikuje od video analitike, ki jo prodaja moj dobavitelj kamer?
Na dva načina. Novo pravilo je stavek, ne naučen detektor z označenimi podatki, zato lahko »javi mi, kadar paleta zapira požarni izhod« dodate še isto popoldne. In hranimo dogodek, ne posnetka: škatla shrani trenutek, stavek z razlago in sličico z zabrisanimi obrazi in tablicami, ne posnetka vaše lokacije.
Ali video zapusti hišo?
Tok se bere na škatli in se nikoli ne snema. Obrazi so skriti, preden jih karkoli vidi. Shrani se dogodek in sličica s skritimi obrazi; šele če vklopite opozorila, gre dogodek s sličico tja, kamor ga usmerite (e-pošta, Telegram ali webhook).
Ali zna šteti ali natančno prebrati registrsko tablico?
Za natančno štetje in natančno lokalizacijo je klasični detektor boljši, in to vam bomo povedali. Perception Watch je za »javi mi, kadar se zgodi nekaj, česar nisem vnaprej naštel« — zaprt izhod, razlita tekočina, oseba v coni po delovnem času.
Kako vem, da ne dviga preplaha po nepotrebnem?
Prav to merimo. Štiritedenski plačani poskus na eni vaši lokaciji s tremi vašimi pravili vam da delež lažnih alarmov na posamezno pravilo, še preden karkoli razširite. Če je nad obvladljivim pragom, to izveste zgodaj in poceni.
Kaj potrebujem na lokaciji?
Kamere, ki jih že imate, in eno škatlo, ki jo dobavimo ali jo najamete. Brez novega ožičenja, brez oblačnega računa. Pravila se napišejo v stavku in urejajo, kadarkoli se vaš postopek spremeni.